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Pronóstico de Temperatura SuperficialActualizado por Pablo Daniel Martinez ZeceñaLa Temperatura Superficial del Mar “SST” por sus siglas en inglés (Sea Surface Temperature) es una variable oceanográfica de gran importancia, ya que forma parte de las condiciones que favorecen a la formación y mantenimiento de ciclones tropicales, así como de las condiciones de habitabilidad para muchos organismos como el plancton, algas marinas, mamíferos marinos, peces, etc (COP25, 2019). El último punto mencionado, es importante para las actividades que se dedican a la extracción de productos del mar. Según pescadores artesanales de la costa sur de Guatemala, la pesca de diferentes especies varía según la temperatura del mar registrada en la zona. Real Time Ocean Forecast System (RTOFS)El Sistema de Pronóstico del Océano en tiempo Real (RTOFS, por sus siglas en inglés) se basa en un modelo HYCOM (HYbrid Coordinates Ocean Model) para la realización de un modelado oceánico que provee un pronóstico para las condiciones de corriente, salinidad, temperatura y hielo global. Este se inicia basándose en la Asimilación de Datos Oceánicos Acoplados de la Marina (NCODA, por sus siglas en inglés). Actualmente se utiliza la versión 2.0 y los datos a utilizar son descargados de la Oficina Nacional de Administración Oceánica y Atmosférica (NOAA) los cuales tienen una resolución de 0.0833 grados (aproximadamente 9km). Para más información del modelo se puede visitar la página web “Global Real-Time Ocean Forecast System”. Anomalía en la temperatura superficial del marLa Anomalía de la Temperatura Superficial del Mar (SSTA por sus siglas en inglés), es el valor que representa la diferencia de la temperatura en un punto, respecto al valor medio registrado durante un periodo de 30 años comprendido entre 1986-2015 (Huang et al., 2017). Los valores registrados se muestran en un rango de -5 a +5 °C de anomalía y los valores de coloración están indicados en la escala de la gráfica presentada. La línea de color negro representa las Zonas Económicas Exclusivas (FMI, 2019) de Guatemala. El color representa anomalía en grados Celsius para cada pixel del mapa, los valores de dichos colores están representados en la tabla de de color ubicada en la parte inferior de la gráfica. La línea de color negro representa las Zonas Económicas Exclusivas (FMI, 2019) de Guatemala. El color representa anomalía en grados Celsius para cada pixel del mapa, los valores de dichos colores están representados en la tabla de de color ubicada en la parte inferior de la gráfica. Índice Niño Oceánico ONIEl Índice Niño Oceánico (ONI por sus siglas en inglés) es el valor que mide la condición del fenómeno del Niño-Oscilación del Sur (ENSO)(IMARPE, 2022). Para este valor, se define el umbral ±0.5 con el cual se indica si el fenómeno se encuentra en su fase cálida conocida como “El Niño”, su fase fría conocida como “La Niña” o en caso de no ser superado, como ocurrencia normal o condición neutral (Climate Prediction Center , 2001). El valor ONI se estima según el promedio de tres meses consecutivos de la Anomalía mensual de la Temperatura Superficial del Mar (SSTA) para la región Niño 3.4. Por lo anterior, el valor presentado para los dos últimos meses anteriores a la fecha actual, deben ser tomados como una estimación, ya que pueden cambiar hasta dos meses después de ser presentados (Climate Prediction Center , 2001). La climatología considera los años 1986-2015 (Huang et al., 2017). Los datos se actualizan el primer jueves de cada mes en la página de la (NOAA) “Cold / Warm Episodes by Season”. El siguiente gráfico presenta los datos históricos desde 1993 hasta la actualidad (30 años). Datos registrados para el Índice Niño oceánico desde 1950Literatura citada:
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